如今，隨著人工智能的持續(xù)火爆，將大模型等創(chuàng)新技術不斷運用到金融領域，可為金融行業(yè)發(fā)展注入諸多活力。度小滿積極布局大模型，將大模型運用到旗下各大業(yè)務場景中，以創(chuàng)新技術緩解金融行業(yè)一系列難題。近期，度小滿還聯(lián)合清華大學經濟管理學院等共同撰寫《2024年金融業(yè)生成式人工智能應用報告》，展望大模型在金融行業(yè)的未來發(fā)展前景。

度小滿CTO許冬亮：大模型將演進為超級智能體

1月24日，由清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態(tài)競爭與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心聯(lián)合編寫的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應用報告》正式發(fā)布。該報告研究關注了國內外170余家銀行、保險、資管等金融機構，系統(tǒng)性揭示了金融業(yè)生成式AI的創(chuàng)新能力、商業(yè)價值和政策期望，為國內金融機構應用生成式AI技術提供了指引。

清華大學經濟管理學院副院長李紀珍發(fā)布報告

《報告》認為，生成式AI重新定義客戶體驗，正在形成新服務。生成式AI可以充當有價值的助手，提出實時響應建議并滿足客戶多樣需求。例如，應用生成式AI的聊天機器人能夠在對話中理解上下文語境的復雜性，可能消除傳統(tǒng)語音機器人不準確的響應缺陷，從而增強客戶的參與度和信任度。生成式AI還可以通過與RPA等其他技術協(xié)同創(chuàng)新，帶來新制造。

度小滿CTO許冬亮表示：“短期看，大模型是數智化的延申，為企業(yè)降低成本提升效率；長期看，大模型將演進為超級智能體，重構企業(yè)業(yè)務流程?！?/p>

度小滿CTO許冬亮

大模型技術應用到度小滿各大業(yè)務場景中并初見成效

生成式AI技術在金融業(yè)中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，預計1-2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3年后將會帶動金融業(yè)生成式AI的規(guī)?；瘧谩?/p>

在行業(yè)大模型層面，度小滿、螞蟻集團等金融科技公司先后發(fā)布了金融大模型。2023年5月,度小滿開源了國內首個千億級金融大模型“軒轅”，并獲得了上百家金融機構申請試用。目前,大模型技術已經應用在度小滿各個業(yè)務場景,從營銷、客服、風控、辦公再到研發(fā),已經初見成效。在代碼助手方面,用大模型輔助生成的代碼,采納率能夠達到 42%,幫助公司整體研發(fā)效率提升了20%;在客服領域,大模型推動服務效率提升了 25%。在智能辦公領域,大模型目前的意圖識別準確率已達到 97%。

“2023年是基礎大模型智能涌現的一年，2024年生成式AI將從模型層走向應用層。開拓落地應用場景，不斷提高客戶采用率和大模型的利用率，更好發(fā)揮大模型的潛在價值，將會是2024年生成式AI突破發(fā)展的重要內容”，報告的主要負責人、清華大學經濟管理學院副院長李紀珍表示。

大模型為金融行業(yè)帶來的價值不可估量。此次《2024年金融業(yè)生成式人工智能應用報告》的發(fā)布，為行業(yè)研究大模型提供了參考作用。度小滿未來將持續(xù)關注大模型在金融各大場景中的應用落地，通過創(chuàng)新各項前沿科技，重構金融行業(yè)業(yè)務流程，為金融行業(yè)可持續(xù)性發(fā)展貢獻一份力量。